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Eigentlich wurde doch nur gesagt:
neuronale netze (KI) sind schnell und ungenau, weil sie auf historischen Daten basieren, aber unsere Standardmodelle sind langsam dafür aber sehr genau, weil sie auf den aktuellen physikalischen Daten beruhen.
Geiler wetterbericht der sagt: heey, die letzen Jahre war am Folgetag immer schöneres Wetter, also wird morgen auch wieder schöner als heute.
Lasst es die KI versuchen. Das Wetter schlechter erraten als die aktuellen Apps, ist schwierig.
Ich habe in letzter Zeit gute Erfahrungen mit Apps gemacht, die einem mehrere Wettermodelle anzeigen bzw. zusammenführen (z.B. Pflotsh oder Meteoblue). Da kommt es zwar auch vor, dass jede Vorhersage etwas anderes sagt, aber dann kann man immerhin die Genauigkeit der Vorhersage abschätzen. Für kurzfristige Auskünfte schaue ich aber inzwischen nur noch aufs Regenradar, das passt fast immer.
Vielen Dank für die tollen Vorschläge. Bei kurzzeitigen Prognosen schaue ich auch lieber auf ein Regenradar und schätze es selbst ab.